Эксперт в сфере веб-разработки, интернет-маркетинга и ИИ-технологий с более чем трицатилетним опытом практической и преподавательской работы. Обладает обширным преподавательским опытом — от работы в МГТУ им. Баумана до проведения тренингов для крупнейших организаций, таких как Сбер, Росатом, РЖД, Роскосмос, Chevron и Michelin. Его профессиональный бэкграунд сочетает руководство интернет-продвижением в Google Ads и Яндекс Директ с экспертизой в области машинного обучения. Сегодня он консультирует компании по внедрению нейросетей, входит в Кластер «Искусственный интеллект» РАЭК и выступает членом жюри конкурсов Премии Рунета и Рейтинга Рунета.
Узнайте, как ускорить разработку и управление сайтами на WordPress с помощью искусственного интеллекта. В статье разбираем реальный кейс использования ИИ-ассистента Claude Code для анализа кода, оптимизации тем и устранения уязвимостей.
Если вы активно используете Claude Code (или присматриваетесь к этому инструменту), вы наверняка сталкивались с двумя загадочными файлами: CLAUDE.md и MEMORY.md. Они оба помогают ИИ «помнить» важную информацию, но делают это совершенно по-разному. В этой статье мы разберём каждую деталь: от содержимого до механизмов загрузки, от практических примеров до продвинутых стратегий. Вы узнаете, как сократить расход токенов, повысить качество ответов и сделать работу с Claude Code по-настоящему эффективной.
Как автоматизировать ежедневный мониторинг рекламы в Яндекс Директе с помощью ИИ-ассистентов. Рассматриваем концепцию управления кампаниями через консольные команды и автоматическое выявление критических проблем с бюджетом.
Практическое руководство по интеграции консольного агента Claude Code с OpenAI-совместимым API Яндекс Облака. Разбираем архитектурное несоответствие протоколов, настраиваем транслирующий прокси-сервер LiteLLM и решаем частые проблемы установки зависимостей в Windows.
Подробное руководство по настройке Claude Code. Сравниваем декларативную память (CLAUDE.md и правила в .claude/rules/) с процедурными навыками (Skills). Практические примеры создания кастомных инструментов и оптимизации контекстного окна.
Практическое руководство по интеграции Claude Code в процессы код-ревью. Рассматриваются локальный аудит с помощью изолированных субагентов, автоматизация пулл-реквестов с помощью команды /commit-push-pr и развертывание GitHub App для непрерывного анализа в CI/CD.
Устали каждый раз вручную менять API-ключи и модели в JSON-файлах конфигурации Claude Code? В этой статье мы разбираем три практических способа автоматизировать процесс: от встроенных команд переключения на лету (включая гибридный режим opusplan) до интеграции удобной CLI-утилиты claude-provider.
Сравнение двух подходов к расширению возможностей Claude Code: локальных CLI-скриптов и протокола MCP. Разбираем плюсы, минусы и особенности расхода токенов для каждого метода.
Model Context Protocol (MCP) меняет подход к интеграции искусственного интеллекта в процесс разработки. В этом исчерпывающем руководстве подробно рассматривается архитектура протокола, специфика его интеграции в CLI-ассистент Claude Code, пошаговая настройка локальных и удаленных серверов, создание собственного инструмента на TypeScript/Node.js, а также практические методы борьбы с раздуванием контекста и обеспечения безопасности.
Как избежать хаотичной генерации кода искусственным интеллектом? Пошаговый разбор эталонной цепочки разработки в Claude Code CLI: от исследования кодовой базы до автотестов и коммитов.
Леонид Лукин
Copyright © 2026
