Зачем Claude Code файл MEMORY.md и чем он отличается от CLAUDE.md
Если вы активно используете Claude Code (или присматриваетесь к этому инструменту), вы наверняка сталкивались с двумя загадочными файлами: CLAUDE.md и MEMORY.md. Они оба помогают ИИ «помнить» важную информацию, но делают это совершенно по-разному. В этой статье мы разберём каждую деталь: от содержимого до механизмов загрузки, от практических примеров до продвинутых стратегий. Вы узнаете, как сократить расход токенов, повысить качество ответов и сделать работу с Claude Code по-настоящему эффективной.
Rules против Skills в Claude Code, или Как правильно кастомизировать ИИ-ассистента
Подробное руководство по настройке Claude Code. Сравниваем декларативную память (CLAUDE.md и правила в .claude/rules/) с процедурными навыками (Skills). Практические примеры создания кастомных инструментов и оптимизации контекстного окна.
Как настроить и проводить Code Review в Claude Code
Практическое руководство по интеграции Claude Code в процессы код-ревью. Рассматриваются локальный аудит с помощью изолированных субагентов, автоматизация пулл-реквестов с помощью команды /commit-push-pr и развертывание GitHub App для непрерывного анализа в CI/CD.
Как настроить CLAUDE.md файл для Claude Code
Практическое руководство по многослойной системе памяти в Claude Code. Узнайте, как настроить CLAUDE.md, распределить приоритеты правил, использовать авто-память и оптимизировать контекст.
Как экономить токены при работе с Claude Code
Автономные AI-агенты, такие как Claude Code, расходуют значительный объем токенов из-за непрерывного цикла планирования и отправки контекста проекта. Это становится особенно заметно при подключении сторонних моделей вроде DeepSeek через API-прокси. В этой статье собраны практические методы и инструменты для снижения расходов: от встроенных команд управления контекстом и тонкой настройки переменных окружения до специализированных open-source утилит, позволяющих сократить объем передаваемых данных без потери качества работы.