LogoLL

Блог Леонида Лукина

Рубрика: Искусственный интеллект (ИИ)

Гайд по плагину Ponytail для Claude Code

Подробный обзор плагина Ponytail для Claude Code. Рассказываем, как перестроить работу ИИ-ассистента по принципу «лестницы решений», заставив его отказаться от лишнего оверэнжиниринга, сократить объем генерируемого кода на 70% и значительно снизить расходы на API-токены.

Экономим до 50%+ токенов в Claude Code, или Полный гайд по утилите Token Optimizer

Подробное руководство по установке и настройке плагина Token Optimizer для Claude Code. Разбираем, как избавиться от перерасхода контекста, настроить активное сжатие лишней прозы, а также запустить локальный дашборд на Windows для детального мониторинга сессий и снижения затрат на API.

Кастомизация статус-бара в Claude Code через /statusline

Разбираем команду /statusline в Claude Code: как настроить статусную строку в терминале для удобного мониторинга лимитов контекста, текущих затрат на API, Git-статуса и других параметров сессии. Внутри — практические примеры конфигурации, скрипты и полезные лайфхаки для работы.

Как выжать максимум из OpenRouter при помощи Provider Selection

Использование объекта provider в OpenRouter дает разработчикам полный контроль над инфраструктурой исполнения LLM. Настраивая роутинг через Provider Selection, вы можете существенно снизить расходы на API без потери качества, гарантировать соблюдение SLA по задержкам и застраховать свои приложения от падения отдельных провайдеров.

Как экономить токены при работе с Claude Code

Автономные AI-агенты, такие как Claude Code, расходуют значительный объем токенов из-за непрерывного цикла планирования и отправки контекста проекта. Это становится особенно заметно при подключении сторонних моделей вроде DeepSeek через API-прокси. В этой статье собраны практические методы и инструменты для снижения расходов: от встроенных команд управления контекстом и тонкой настройки переменных окружения до специализированных open-source утилит, позволяющих сократить объем передаваемых данных без потери качества работы.